海報新聞首席記者 張海振 陳洋洋 濟南報道

　　“投了200多份簡歷，大多石沉大海。”2026年的夏天，對于物聯網工程專業的23歲應屆生吳仁城來說，畢業季的空氣中多了幾分“被AI浪潮裹挾”的焦慮。

　　“企業招聘崗位都標明要求會AI，我學校里學的東西根本不夠用。”深思熟慮后，吳仁城帶著行李只身來到濟南，把自己“塞進”一家AI培訓班，開始了每天早八晚八的半年特訓。

　　和他前后腳走進培訓班的，還有山東科技大學計算機專業的應屆生吳殷琦。

　　兩人的焦慮并非孤例。據麥可思研究院《2026年中國本科生就業報告》，計算機科學與技術、軟件工程等昔日熱門專業，已跌出應屆生月收入前十榜單。但與此同時，“AI專業殺瘋了”成為今夏高招季的熱搜話題，多所高校人工智能專業分數線普遍上漲，有學校位次甚至提升近萬名。

　　一邊是傳統計算機專業遇冷，一邊是AI人才被瘋搶。當AI能替代基礎編碼時，整個計算機教育體系該如何變革？

在濟南“華清遠見”AI培訓機構里學習的年輕人。

　　學校教的是概念和通識，企業要的是項目經驗

　　“我感覺再不學就要被淘汰了！”和吳仁城一樣，“00后”張金鵬也陷入了焦慮。

　　張金鵬上大學時學的是大數據技術與應用專業，畢業后輾轉做過青少年編程老師、工廠中控員。當他試圖重返技術崗時，發現門檻已被AI抬高：“基礎的東西AI都能做，我脫離行業兩年，回來發現技術迭代太快了。”

　　趙曉慧上大學時學的是信息與計算科學專業，畢業后在老家找了一份月薪四千的文職工作。如今，26歲的她想重新找一份與專業相關的工作，但現實卻給了她沉重一擊。“投了十幾份簡歷，杳無音訊。AI只需幾分鐘就能寫出我熬夜寫的代碼，那種挫敗感很強，沒辦法，只能重新學。”

　　巨大的焦慮催生了一個火爆的AI培訓市場。連日來，記者走訪了濟南多個培訓機構的“實戰”課堂。

　　在歷城區，“漢碼未來”AI培訓機構設置的多是5人小班課。這里的學員正在做的不是推導公式，而是搭建基于大模型的智能客服系統，或訓練能識別工業零件缺陷的視覺模型。

　　“我們教的是企業現在就在用的技術棧。”這家AI培訓機構的CEO李建國解釋，目前所有課程都往人工智能方向延伸，課程每三個月就會根據企業需求微調一次，每半年大改一次，主打一個“快準狠”。

物聯網工程專業的應屆生吳仁城接受海報新聞記者采訪。

　　在高新區齊魯軟件園附近，一家名為“華清遠見”的AI培訓機構內，周末的教室里坐滿了上課的學員，吳仁城正是其中一員。在他課桌最顯眼的位置，擺著一個文字相框，上面寫著“別急，在變好”。吳仁城常深夜默念這句話，給自己打氣。

　　經過半年“補課”，他已經從一個AI“小白”變成了熟練的AI工具使用者。“我用AI輔助，自己做了個私人AI助理，能幫我完成編程項目。”他把這個項目寫進簡歷，希望早點找到一份好工作。

　　吳殷琦則已經嘗到了“補課”的甜頭。在大學畢業前，他順利拿到了一家智能科技公司AI開發工程師的崗位。“我將培訓期間做的‘私人AI助理’項目寫進簡歷，面試時闡述了如何利用RAG框架解決大模型幻覺問題，最終打動了面試官。”

　　回望求職路，吳殷琦仍心有余悸：“學校教的AI大多是概念和通識內容，企業要的是項目經驗。對很多崗位要求的AI知識，我聞所未聞。我曾經投了1500多份簡歷，大多杳無音訊，當時也挺焦慮的。”

　　華清遠見副總裁李鵬介紹，目前其機構的400多名學員主要分三類：計算機相關專業學生、軟硬結合方向的工科生，以及工作一兩年后尋求轉型的職場人。培訓的課程圍繞“嵌入式+人工智能”展開，每月根據企業招聘需求更新內容。

　　高校“慢”教育與企業“快”迭代

　　當越來越多的大學生涌入校外的AI培訓班時，這是否意味著高校教育跟不上時代了？

　　“不能簡單理解為‘高校教育跟不上’。”山東交通學院信息科學與電氣工程學院（人工智能學院）副院長朱振方認為，“高校提供的是底座能力，學生在求職前補充的是崗位接口能力。”

　　朱振方指出，高校計算機教育主要承擔基礎性、體系化的培養，而企業崗位更關注學生能否快速進入真實項目。“高校課程從編寫教材到修訂大綱往往需數年，而AI技術可能幾個月就迭代一輪。高校還在講原理，企業已經在用RAG（檢索增強生成）和模型微調了。”

　　山東科技大學計算機學院軟件工程系主任張峰也提到，高校人才培養方案通常四年修訂一次，而大模型技術每年迭代1-2輪。“等課程更新，技術已經升級了，而且高校教師深耕理論，缺乏一線工業級項目的實操經驗。”

　　“AI時代下，我們培訓的是企業急需的‘專才’。”華清遠見教育科技集團副總裁兼山東分公司總經理李鵬直指痛點，“現在招AI應用開發人員，要求會向量數據庫、LangChain框架，這些在學校里往往只是選修課的幾節課，甚至根本沒有。”

　　不過，李鵬也強調，大學里的課程是基礎，無論AI再怎么變，基礎能力永遠不會過時。

華清遠見副總裁李鵬向記者介紹人工智能虛擬仿真系統。

　　教育體系如何“轉身”？

　　面對AI浪潮的沖擊，高校的變革已迫在眉睫。

　　朱振方認為，不能簡單用熱點課程、碎片化課程替代核心課程。AI時代依然需要扎實的算法、系統思維。高校要做的，不是在現有課程體系另起爐灶，而是在原有核心課程中嵌入AI案例。比如，在數據庫課里加入向量數據庫，在軟件工程課加入AI輔助開發，幫助學生把知識快速遷移到產業場景中。

　　張峰則強調引入真實問題的重要性。他建議，加強校企合作，讓學生學會把模糊的業務問題，轉化為數據問題、模型問題，乃至工程問題。

濟南某家人工智能培訓機構相關課程收費情況。

　　事實上，變革已經在發生。復旦大學、北京郵電大學等多所高校已將人工智能通識課設為必修課，并搭建起供各專業學生使用的AI平臺。在山東，山東交通學院開始在NLP、機器學習等課程中增加大模型應用內容；山東科技大學則在前后端課程中引入AI編程工具，讓有工程經驗的教師帶著學生做真實項目。

　　更宏觀的布局也已展開。《中國人工智能人才發展報告（2025—2026）》指出，全國已有超過600所本科高校、近800所高職院校開設人工智能相關專業，中國已形成全球第二大AI人才儲備池。

　　這股熱潮，最直觀地體現在今年的高考錄取分數線上。

　　最近一周，全國多省份高校專業投檔分數線陸續出爐，人工智能專業“殺瘋”了。以浙江省為例，北京工業大學人工智能（實驗班）在該省招生分數提高6分，位次提升1510名；湖南大學人工智能專業分數提高6分，位次提升1263名；北京工商大學，分數提高3分，位次提升949名；浙江樹人學院人工智能專業分數比去年提高13分，位次提升近萬名。

“我們卷得過AI嗎？”這是一名在校大學生聽AI課程講座時現場寫下的問題。

　　被AI淘汰的，是只會重復性技能的人

　　“AI這么強，以后還需要我們嗎？我們會被AI淘汰嗎？”采訪中，這些學生有著共同的困惑。

　　“AI確實淘汰了一部分只會基礎編碼的初級程序員。”山東科技大學軟件工程系系主任張峰直言，新一代AI模型在代碼生成、調試、重構等方面已經能夠達到資深工程師甚至部分專家的水平。很多基礎開發工作都可以由AI快速完成，因此，企業對只具備基礎編碼能力的人才需求明顯下降。

　　“但AI淘汰的是只會重復性技能的人，而非計算機專業本身。”在山東交通學院信息科學與電氣工程學院（人工智能學院）副院長朱振方看來，真正的軟件系統不只是寫代碼，還包括需求分析、架構設計、安全保障和長期維護。學生要學會使用AI、審查AI、約束AI，把它變成可靠工程系統的一部分。“未來的核心競爭力不是寫代碼的速度，而是系統思維、架構設計和解決復雜問題的能力。”

　　人社部《新職業——人工智能工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內供求比例為1：10。缺口雖然巨大，但門檻也在抬高。

　　變革已在路上，但對于吳仁城和吳殷琦來說，等高校慢慢轉身，顯然有些來不及。

　　夜幕下，AI培訓班教室里燈火通明。這群年輕人正與時間賽跑，試圖在AI徹底重塑世界之前，先重塑自己。這或許只是一個開始，但至少，變化來了，他們沒停在原地。