海報新聞首席記者 張海振 記者 金立紅 濟南報道

　　2026年春節期間，43歲的文斯耗時半個月為自己經營的小生意“手搓”了一款專屬記賬App。這款文斯自己“手搓”的專屬記賬App，不僅能滿足他日常經常所需，投入也低，僅花費了1000多元。相比專業定制開發應用動輒數萬元甚至十余萬元的要價，這讓他覺得很滿意。

　　文斯是名文科生，此前沒有接觸過程序開發。但AI編程工具的飛速迭代，仿佛打通了“人類語言”與“計算機語言”之間的“蟲洞”，讓像文斯一樣的非專業人士也能“手搓”App。

　　從創業者到外賣騎手，從會計到全職寶媽，人們像聊天一樣向AI下達指令，像搭積木一樣拼出功能各異的應用程序。有人省下巨額定制費用，有人靠這項副業月入上萬元，有人“手搓”的App還意外登上應用商店下載排行榜，但也有人因為代碼漏洞、版權問題等狼狽收場。

　　這是AI時代的新風口，還是曇花一現的噱頭？海報新聞記者就此展開調查。

　　誰在“手搓”App?

　　小商店老板、寶媽等無數普通人靠AI打破“代碼”門檻

　　43歲的創業者文斯經營著折扣食品批發和露營地兩項生意。其中，食品批發需每日記錄進貨、出貨、人工、房租等多項開支，露營地則涉及周期性采購與特殊收入核算。文斯本就騰不出人手專門記賬，兩種不同的賬目混在一起，更讓他頭痛。

　　“我咨詢過定制開發，基礎版報價59800元，僅支持安卓平臺，開發周期兩個月，而且功能還只能滿足日常經營60%的需求。如果要增加功能，加一項就要額外支付5000-8000元，滿足全部功能預計花費8萬元-10萬元。”文斯告訴記者，市面上的財務管理軟件大多功能冗余，無法滿足小生意的個性化需求，要是找專業團隊定制，花費又實在太高。

文斯利用AI“手搓”的專屬App，解決了生意記賬難題

　　ChatGPT等AI大模型掀起熱潮時，文斯開始關注AI。起初只是好奇，但隨著AI技術的飛速迭代，各種AI工具越來越成熟，他便萌生了一個大膽的想法：能不能用AI為自己的生意開發一款專屬的記賬App呢？

　　“像我這樣的非專業人士做App，核心不是懂代碼，而是清楚自己的需求。”文斯告訴記者，AI能聽懂他的“話”，他只需要梳理出兩項生意的記賬邏輯，然后向AI描述自己的具體需求，通過AI大模型整理出開發流程、功能框架，再借助AI編程工具寫代碼，就能做出一個電子記賬本。

　　“一共18000多行代碼，全是AI寫的。”文斯笑著說，這款他親自“手搓”的App從勉強能用，到穩定流暢，再到完全貼合業務需求，耗時半個月左右，花費僅1000多元，他覺得很滿意。

　　文斯給這款App起名“小商簿”，它徹底解決了他的記賬難題。如今，文斯只需在手機上輕點幾下，就能實時記錄收支、自動核算利潤，生成各類總結報表。“效率至少提升了80%，而且數據更準確，我做決策也就更精準。”

　　像文斯一樣為解決個人需求而“手搓”App的例子并不鮮見。

　　網名為“像素鍵盤手”的創業者李剛，因苦于家中食物、藥品缺乏提醒而總是放到過期，特意自制了一款名為“Unexpire”（即“使其不過期”）的App。“我平時比較忙，家里的食物、藥品、日用品等買回來放那就忘記了，經常是要用的時候才發現過期了。用這個App順手拍張照，它就能自動歸類物品，同時以倒計時的方式提醒我還有多少天過期。”

　　沉浸于用AI“手搓”App的還有“95后”寶媽塔塔。塔塔上一份工作是UI設計師，如今，她借助AI的Vibe coding技術累計打造出二三十款應用和小程序，月收入保持在兩萬元以上。

　　無法抗拒的魅力

　　一個人頂一支團隊，千元自制應用完美平替10萬元專業版

　　當越來越多不懂編程的普通人能夠指揮AI做出功能各異的App，這便不再是單純的技術嘗鮮，而是一個關于門檻消失、賽道轉換的故事。

　　“沒接觸之前擔心AI做的應用不靠譜，真用上之后才發現真‘香’。”與文斯、塔塔他們不同，在接觸AI編程工具前，李剛并非無程序基礎的“小白”。正因如此，他更加意識到“手搓”App的劃算。

　　“以前開發一款APP，得組建包含開發工程師、測試工程師、運營等多個角色的專業團隊，不僅人力成本高，團隊溝通磨合、功能反復修改等，也會大幅拉長開發周期，很多好創意被卡在了落地環節。”作為一名了解應用程序常規開發流程的獨立開發者，李剛對AI編程工具抱以肯定的態度：能力很強，使用方便，效率極高。

　　成本方面，文斯算了一筆賬：他制作“小商簿”使用的AI編程模型、編程軟件的費用，月均140元；算上云服務器、數據存儲服務、開發者賬號年費等七七八八的費用，總花費不超過1500元。開發效率上，他每天投入3小時，大約15天便完成了這款App的雙平臺開發。

　　“‘怒省’小10萬塊！實際投入只有40多小時、1000多塊錢，功能也很實用，太劃算了。”文斯笑著說。

　　調查過程中，幾位受訪者向記者反復強調一個觀念：普通人想要利用AI做點什么，最需要學習的就是如何用“人類語言”向AI精準描述需求。只要摸到了門道，一個人能頂一支程序員團隊。

　　李剛介紹，他有自己青睞的AI大模型生態，借助幾種開發工具，一個人就能完成從App設計到開發的全流程。“關鍵是學會表達需求，熟悉工具用法后，普通人只需幾個小時就能開發一款基礎的App。”

　　目前，李剛已通過此方法成功制作兩款App并上架。其中，“Unexpire”上架后可供用戶免費下載使用，另一款面向職場人的情緒管理App“牛馬配件”則已實現商業價值。該應用在蘋果商店上架后，每注冊一次收費8元，頁面顯示已有200多次下載。

“像素鍵盤手”（李剛）利用AI自制的“牛馬配件”App已在應用商店上架

　　“最近我準備對這款App進行升級。”李剛笑著告訴記者，他打算新增一個提醒功能：當使用者背后有人靠近時，“牛馬配件”會發出提示音，提醒用戶“摸魚”行為有可能被發現。

　　靠AI改變人生軌跡

　　“AI沒有那么難，很多人只是不敢踏出第一步”

　　如果說文斯與李剛利用AI的主要目的是滿足自身需求，那塔塔更像是憑借AI的力量，扭轉人生軌跡。

　　2025年11月12日，百度世界大會開幕前夕，自媒體博主塔塔在李彥宏面前演示了她用“秒噠”工具做的“Pose助手”項目。整條參觀路線上，她的展臺被放在第一站，足見重視。

塔塔在李彥宏面前演示她用“秒噠”工具做的“Pose助手”項目

　　而在5個月之前，她還只是一名在小紅書上分享育兒經驗的普通寶媽。

　　幾年前，塔塔曾是一名小公司的UI設計師。失業后，她索性決定給自己放個長假，回家生孩子，做起了全職寶媽。

　　隨著孩子一天天長大，塔塔“想為自己做點什么”的愿望越來越強烈。然而，“復出”并不容易，折騰了很久，她一直沒能找到合適的工作。關鍵時刻，AI提供了新的契機。

　　在“秒噠”黑客松大賽獲獎的“Pose助手”小程序，是塔塔的代表作。這款專為拍照姿勢開發的小程序，能調用攝像頭并疊加拍照姿勢蒙版，引導用戶擺姿勢、拍美照。后臺統計數據顯示，有數十萬用戶瀏覽使用了該款小程序。相比效果的火爆，這款小程序的開發卻簡單到“不可思議”——學會使用工具后，塔塔用20分鐘就搭建出了“Pose助手”的第一個版本，后續僅用3個多小時便完成優化，做出了可以上線的成品。

　　“家人常勸我說，你的首要任務是帶好孩子。”她在一篇復盤文章中寫道，“可我心里總有一股不甘——那種感覺，像是命運在背后輕輕推著我。我想看看，一個普通人，靠著AI的力量，能走多遠？”

　　截至目前，塔塔已借助AI工具打造出二十余款應用程序、小程序等。她很認同自己趕上了“全民AI創造”的浪潮，把自己稱為“超級個體”——能兼顧產品經理、導演、音樂人、建模師、寫手、設計師和自媒體人等多重身份的人。而這些身份之間的自由切換，靠的是一個共同的強大媒介：AI。

　　塔塔很喜歡現在的自己。“AI不僅改變了我的經濟狀況，更升級了我的思維模式和工作協同方式，讓我從被動找工作，變成了擁有主動選擇權的人。”

　　塔塔說，常有人私信她抱怨AI很難。作為一個被AI改變人生軌跡的自由職業者，塔塔覺得，很多人只是不敢踏出第一步。

　　用AI“手搓”App，邊界和風險在哪？

　　從文斯、李剛到塔塔，3個不同背景的個體創業者，依靠AI工具實現了應用程序開發從0到1的跨越，也跨過了那道曾經高聳入云的行業門檻。

　　調查過程中，山東科技大學計算機科學與工程學院人工智能系主任亓亮向記者表達了他的看法：“AI實現了創造力的大眾化，讓有想法的人不再被技術阻礙，清晰的需求表達能力正逐漸成為比專業編程技術更重要的核心能力。”

　　山東交通學院信息科學與電氣工程學院（人工智能學院）副院長朱振方則告訴記者，這是軟件開發大眾化、全民化的標志性現象。“它火爆的核心就在于工具足夠成熟，使用門檻大幅降低，給使用者極強的成就感。”

　　當然，質疑聲也接踵而來。

　　文斯在社交平臺發布用AI“手搓”App的視頻后，不少網友對其“普通人短時間就能做好一個App”的說法表示質疑，還有人對App的使用安全提出擔憂。

　　拋開僅供開發者個人使用的App不談，這些由普通人“手搓”的應用，一旦上架開放下載，是否能夠保護用戶的隱私、財產等安全？假如在使用過程中出現問題，沒有專業編程知識的開發者能否及時修復漏洞、解決問題？倘若出現糾紛，又該如何保護各方的利益？

　　就此，海報新聞記者分別向兩位專家尋求答案。

　　朱振方認為，AI生成應用更適合基礎工具類、信息展示類、表單收集類、內容閱讀類等輕量化場景。但在高并發、高性能、強安全要求、復雜算法、深度交互體驗以及大型商業系統和長期迭代維護的項目上，仍然力不從心。

　　亓亮則認為，面對熱度還需冷靜審視——AI生成的代碼往往“能跑但難維護”，安全性、擴展性隱患突出；同質化嚴重導致競爭壁壘薄弱；應用商店合規、數據隱私、知識產權等風險常被忽視；更重要的是，“做出來”不等于“賣出去”，獲客、留存、變現等傳統商業難題依然無法靠AI解決。

　　朱振方進一步指出，在安全性上，AI生成代碼可能存在漏洞、后門，密鑰與配置信息容易泄露；在可維護性上，代碼結構混亂、缺乏規范，后期難以修改和迭代，基本只能重寫；在知識產權上，訓練數據包含大量開源代碼，商用極易侵權，使用者難以擁有完整自主版權。

　　“把AI當助手，學會讓它幫你干活，你來把控風險和質量。”亓亮說，從行業長遠發展來看，未來屬于那些會用AI放大自己專業判斷的人，而不是拒絕變化或盲目信任AI的人。