楊 柳

　　除了克服大規模量產的成本控制、技術升級等挑戰，更重要的是在各種極端場景中驗證安全冗余機制的有效性，在復雜交互場景下厘清人機責任邊界，讓安全成為自動駕駛最重要的基因

　　自動駕駛離個人消費者又近了一步。不久前，工業和信息化部公布了兩款L3級有條件自動駕駛車型準入許可。隨后，首塊L3級自動駕駛專用正式號牌在重慶誕生。

　　對于自動駕駛的商業化而言，這是非常關鍵的跨越，標志著自動駕駛產業從技術驗證邁向量產應用新階段。

　　目前，我國將駕駛自動化分為0級到5級共6個級別，其中L3對應的是有條件自動駕駛。在特定條件下，駕駛任務可以交給自動化系統，駕駛員無需持續關注路況，但必須在系統請求時及時接管。這一級別，被視為從輔助駕駛邁向自動駕駛的分水嶺。

　　L3級自動駕駛車型獲得準入許可，意味著其安全運行能力通過初步驗證，也意味著其需以相應標準擔負社會責任。當車載系統成為重要的法律責任主體，交通事故責任認定、保險產品設計、人機共駕倫理準則等，都需要隨之更新。在真實場景中，開展商業閉環驗證，并推動交通管理、保險理賠等配套制度同步完善，是自動駕駛向更高級別有序進化的必由之路。

　　自動駕駛技術的商業化應用，從來不是技術上的單兵突進，而是將安全底線融入行業發展的有序進化。我國在自動駕駛領域的政策推進，始終遵循“安全第一、循序漸進”的原則。先是功能型無人車在物流、配送等限定場景中落地，再逐步推動載人自動駕駛車輛在更復雜環境中審慎測試，這樣的發展路徑，不僅體現了對人民生命財產安全的高度負責，也為設施升級、法規完善和公眾認可留出了必要的適應期。

　　從封閉道路駛入開放道路，離規模化應用越來越近，說明自動駕駛技術和產業成熟度達到一定水準。在這一重要拐點，除了克服大規模量產的成本控制、技術升級等挑戰，更重要的是在各種極端場景中驗證安全冗余機制的有效性，在復雜交互場景下厘清人機責任邊界，讓安全成為自動駕駛最重要的基因。

　　比如，在極端天氣、突遇障礙物、道路施工等非標準化場景下，如何解決算法的決策延遲問題？在人機協同的模糊地帶，尤其是系統與駕駛員接管的過渡期，如何劃分車企、軟件提供商以及駕駛員的責任？加快技術創新的同時，進一步厘清責任邊界，形成有效的全周期監管模式，才能推動行業平穩有序發展。

　　與其他技術不同，自動駕駛領域容錯率極低。沒有安全打底，一切效率提升、體驗革新、產業藍圖都會成為鏡花水月。在發展初期，公眾對自動駕駛的信任，異常珍貴又十分脆弱。一起系統失控導致的交通事故，一輛因故障停在路中間的無人駕駛汽車，一本把輔助駕駛包裝成自動駕駛的宣傳冊，都會削弱公眾信任，甚至導致自動駕駛的商業化進程停頓�？酥贫唐谧儸F的沖動，筑牢長期安全的根基，才是行業發展的正道。

　　當前，自動駕駛正在打開更大的商業想象空間，也將對人們的出行與生活產生巨大影響。一家拿到準入許可的車企表示，技術準入只是起點，安全回家才是價值歸宿。在這一全球聚焦的競爭領域，從技術創新到安全監管，我國已積累了一定的經驗和優勢。保持耐心，穩扎穩打，筑牢安全堤壩，讓每次出行都值得信賴，自動駕駛將在增進社會福祉中贏得更廣闊的發展天地。